ython作为一门高级编程语言,它的定位是优雅、明确和简单。我学用python差不多一年时间了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本。
这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,故累积了不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也就不用重复劳动了。
下面分享一个小案例,实现爬取网站里面的图片,包括源码及实现思路。
一、还原手工操作
所谓爬取页面图片,正常人手动操作可以分为两步:
1.打开页面
2.选中图片下载到指定文件夹
用代码实现的话可以节省掉每次下载图片的操作,运行代码实现批量下载。
二、设计代码实现
步骤一:导入相关库操作
import urllib #导入urllib包
import urllib.request#导入urllib包里的request方法
import re #导入re正则库
步骤二:定义解析页面 load_page()
这个函数实现打开传入的路径并将页面数据读取出来,实现代码,包括发送请求,打开页面,获取数据。
代码实现:
def load_page(url):
request=urllib.request.Request(url)#发送url请求
response=urllib.request.urlopen(request)#打开url网址
data=response.read()#读取页面数据
return data#返回页面数据
步骤三:定义get_image()函数
首先利用正则表达式匹配图片路径并存到数组中。
其次遍历数组实现图片下载操作。
代码实现:
def get_image(html):
regx=r'http://[\S]*jpg' #定义正则匹配公式
pattern=re.compile(regx)#构造匹配模式,速度更快
get_image=re.findall(pattern,repr(html))#repr()将内容转化为字符串形式,findall列表形式展示正则表达式匹配的结果
num=1 #定义变量控制循环
for img in get_image: #定义变量遍历数组
image=load_page(img)#将图片路径传入加载函数
with open('F:\photo\%s.jpg'%num,'wb') as fb: #以只读方式打开图片并命名
fb.write(image) #写入内容
print('正在下载第%s张图片'%num)
num=num+1 #变量递增
print("下载完成")
步骤四:函数调用
#调用函数
url='http://p.weather.com.cn/2019/10/3248439.shtml' #传入url路径
html=load_page(url)#加载页面
get_image(html)#图片下载
关键单词释义
如果第一次接触爬虫代码,相信有几个单词大家很陌生,为了方便记忆我把他们归类到一起加深印象,你也可以拿出一张白纸试着努力回忆着。
1.爬虫协议库ulrlib、urllib.request
2.正则匹配库rb
3.发送请求方法request()
4.打开页面方法urlopen()
5.读取数据方法read()
6.正则表达式-所有图片【\S】*.jpg
7.匹配模式定义compile()
8.查找匹配findall()
9.循环遍历语句 for a in b
10.打开文件 并命名 with open()... as fb
11.写到... write*()
12.输出语句 print()
到现在为止可以把我上面的代码在pycharm中打开尝试着运行起来吧!
最后,有2个报错信息汇总供参考:
1. module 'urllib' has no attribute 'requset'
定位到当行语句,发现request 单词拼写错误。
2. 没有报错,但是图片没有下载成功
重新检查代码,发现正则表达式写的有错误,记住是大写的S修改完之后看效果。
我是一名从事了多年软件测试的老测试员,今年年初我花了一个月整理了一份最适合2020年学习的软件测试学习干货,可以送给每一位对软件测试感兴趣的小伙伴,想要获取的可以关注我的头条号+私信:【测试】,即可免费获取。
不缺好看的桌面呢?这边来爬取网站超清图片吧
本次爬虫用到的网址是:
http://www.netbian.com/index.htm: 彼岸桌面.里面有很多的好看壁纸,而且都是可以下载高清无损的,还比较不错,所以我就拿这个网站练练手。
作为一个初学者,刚开始的时候,无论的代码的质量如何,总之代码只要能够被正确完整的运行那就很能够让自己开心的,如同我们的游戏一样,能在短时间内得到正向的反馈,我们就会更有兴趣去玩。
学习也是如此,只要我们能够在短期内得到学习带来的反馈,那么我们的对于学习的欲望也是强烈的。能够完整的完整此次爬虫程序的编写,那便是一个最大的收货,但其实我在此次过程中的收获远不止此。
好的代码其实应该具有以下特性
就以充分的测试为例,经常写代码的就应该知道,尽管多数时候你的代码没有BUG,但那仅仅说明只是大多数情况下是稳定的,但是在某些条件下就会出错(达到出错条件,存在逻辑问题的时候等)。这是肯定的。至于什么原因,不同的代码有不同的原因。如果代码程序都是一次就能完善的,那么我们使用的软件的软件就不会经常更新了。其他其中的道理就不一 一道说了,久而自知。
好的代码一般具有的5大特性
1.便于维护
2.可复用
3.可扩展
4.强灵活性
5.健壮性
经过我的代码运行我发现时间复杂度比较大,因此这是我将要改进的地方,但也不止于此。也有很多利用得不合理的地方,至于存在的不足的地方就待我慢慢提升改进吧!
路过的大佬欢迎留下您宝贵的代码修改意见,
完整代码如下
import os
import bs4
import re
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def getHTMLText(url, headers):
"""向目标服务器发起请求并返回响应"""
try:
r = requests.get(url=url, headers=headers)
r.encoding = r.apparent_encoding
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
return soup
except:
return ""
def CreateFolder():
"""创建存储数据文件夹"""
flag = True
while flag == 1:
file = input("请输入保存数据文件夹的名称:")
if not os.path.exists(file):
os.mkdir(file)
flag = False
else:
print('该文件已存在,请重新输入')
flag = True
# os.path.abspath(file) 获取文件夹的绝对路径
path = os.path.abspath(file) + "\\"
return path
def fillUnivList(ulist, soup):
"""获取每一张图片的原图页面"""
# [0]使得获得的ul是 <class 'bs4.BeautifulSoup'> 类型
div = soup.find_all('div', 'list')[0]
for a in div('a'):
if isinstance(a, bs4.element.Tag):
hr = a.attrs['href']
href = re.findall(r'/desk/[1-9]\d{4}.htm', hr)
if bool(href) == True:
ulist.append(href[0])
return ulist
def DownloadPicture(left_url,list,path):
for right in list:
url = left_url + right
r = requests.get(url=url, timeout=10)
r.encoding = r.apparent_encoding
soup = BeautifulSoup(r.text,"html.parser")
tag = soup.find_all("p")
# 获取img标签的alt属性,给保存图片命名
name = tag[0].a.img.attrs['alt']
img_name = name + ".jpg"
# 获取图片的信息
img_src = tag[0].a.img.attrs['src']
try:
img_data = requests.get(url=img_src)
except:
continue
img_path = path + img_name
with open(img_path,'wb') as fp:
fp.write(img_data.content)
print(img_name, " ******下载完成!")
def PageNumurl(urls):
num = int(input("请输入爬取所到的页码数:"))
for i in range(2,num+1):
u = "http://www.netbian.com/index_" + str(i) + ".htm"
urls.append(u)
return urls
if __name__ == "__main__":
uinfo = []
left_url = "http://www.netbian.com"
urls = ["http://www.netbian.com/index.htm"]
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36"
}
start = time.time()
# 1.创建保存数据的文件夹
path = CreateFolder()
# 2. 确定要爬取的页面数并返回每一页的链接
PageNumurl(urls)
n = int(input("访问的起始页面:"))
for i in urls[n-1:]:
# 3.获取每一个页面的首页数据文本
soup = getHTMLText(i, headers)
# 4.访问原图所在页链接并返回图片的链接
page_list = fillUnivList(uinfo, soup)
# 5.下载原图
DownloadPicture(left_url, page_list, path)
print("全部下载完成!", "共" + str(len(os.listdir(path))) + "张图片")
end = time.time()
print("共耗时" + str(end-start) + "秒")
运行
部分展示结果如下:
起学Python,一起写代码,加油!奥利给!!!
<img src="./post-img.jpg" />
注:HTML有多种标签中使用的属性,属性的作用是描述元素,src就是属性,为了描述图片。图片的路径可以是绝对路径也可以是相对路径。
<img src="./post-img.jpg" alt="HTML 代码图片" />
若我们图片无法显示,将会如下图显示:
<img src="./post-img.jpg" alt="HTML 代码图片" width="500" height="200" />
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
</head>
注:meta元素代表元数据,【charset="UTF-8"】,表示字符集编码格式为UTF-8
*请认真填写需求信息,我们会在24小时内与您取得联系。